利用 Dockerfile 来创建镜像
使用 docker commit
来扩展一个镜像比较简单,但是不方便在一个团队中分享。我们可以使用 docker build
来创建一个新的镜像。为此,首先需要创建一个 Dockerfile
,包含一些如何创建镜像的指令。
新建一个目录和一个 Dockerfile
$ mkdir sinatra
$ cd sinatra
$ touch Dockerfile
Dockerfile 中每一条指令都创建镜像的一层,例如:
# This is a comment
FROM ubuntu:20.04.2
MAINTAINER Docker Newbee <newbee@docker.com>
RUN apt-get -qq update
RUN apt-get -qqy install ruby ruby-dev
RUN gem install sinatra
Dockerfile 基本的语法
- 使用
#
来注释 FROM
指令告诉Docker
使用哪个镜像作为基础- 接着是维护者的信息
RUN
开头的指令会在创建中运行,比如安装一个软件包,在这里使用apt-get
来安装了一些软件
编写完成Dockerfile
后可以使用docker build
来生成镜像。
其中 -t 标记来添加 tag,指定新的镜像的用户信息。 “.” 是 Dockerfile 所在的路径(当前目录),也可以替换为一个具体的 Dockerfile 的路径。# docker build -t="仓库名:tag" . sudo docker build -t="ouruser/sinatra:v2" . ➜ sinatra docker build -t="ouruser/sinatra:v2" . [+] Building 432.0s (8/8) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 215B 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/ubuntu:20.04.2 0.0s => [1/4] FROM docker.io/library/ubuntu:20.04.2 0.0s => [2/4] RUN apt-get -qq update 33.8s => [3/4] RUN apt-get -qqy install ruby ruby-dev 68.3s => [4/4] RUN gem install sinatra 327.8s => exporting to image 1.9s => => exporting layers 1.9s => => writing image sha256:32d826e013b38ee6a8d80fac491e9f39a59028252bf0aeeffb70db25bcd4a1c4 0.0s => => naming to docker.io/ouruser/sinatra:v2 ➜ sinatra docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ouruser/sinatra v2 32d826e013b3 2 minutes ago 160MB ubuntu 20.04.2 8e428cff54c8 4 hours ago 72.9MB
可以看到 build 进程在执行操作。它要做的第一件事情就是上传这个 Dockerfile 内容,因为所有的操作都要依据 Dockerfile 来进行。 然后,Dockfile 中的指令被一条一条的执行。每一步都创建了一个新的容器,在容器中执行指令并提交修改(就跟之前介绍过的 docker commit 一样)。当所有的指令都执行完毕之后,返回了最终的镜像 id。所有的中间步骤所产生的容器都被删除和清理了。
*注意一个镜像不能超过 127 层
此外,还可以利用 ADD 命令复制本地文件到镜像;用 EXPOSE 命令来向外部开放端口;用 CMD 命令来描述容器启动后运行的程序等。例如
# put my local web site in myApp folder to /var/www
ADD myApp /var/www
# expose httpd port
EXPOSE 80
# the command to run
CMD ["/usr/sbin/apachectl", "-D", "FOREGROUND"]
其他配置示例
FROM python:3.7-alpine
# WORKDIR 工作路径
WORKDIR /app
# COPY 复制文件
COPY requirements.txt /app
# RUN 执行命令
RUN pip3 install -r requirements.txt --no-cache-dir
COPY . /app
ENTRYPOINT ["python3"]
#
CMD ["app.py"]
docker run 常用参数
-i 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用;
-t 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;
-d 后台运行容器,并返回容器ID;