Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。 经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
Grafana 是什么
Grafana 是一个监控仪表系统，它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测 (System Monitoring) 工具。它可以大大帮助你简化监控的复杂度，你只需要提供你需要监控的数据，它就可以帮你生成各种可视化仪表。同时它还有报警功能，可以在系统出现问题时通知你。
Grafana 不对数据源作假设，它支持以下各种数据，也就是说如果你的数据源是以下任意一种，它都可以帮助生成仪表。同时在市面上，如果 Grafana 称第二，那么应该没有敢称第一的仪表可视化工具了。因此，如果你搞定了 Grafana，它几乎是一个会陪伴你到各个公司的一件称心应手的兵器。
Grafana 支持的数据源
- Prometheus 时序数据库 本文中的例子，你没听过也没关系不影响阅读，把它想象成带时间戳的 MySQL 就好
- Graphite
- OpenTSDB
- InfluxDB
- MySQL/PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
安装和配置 Grafana
为了简化各种系统不一致的乱七八糟问题，我们用 Docker 来安装 Grafana。
请 clone 本教程代码，然后确认本地已经安装 docker-compose 后，在本目录运行
docker-compose up这条命令会启动三个 docker 容器，prometheus, service 和 grafana
- prometheus 是普罗米修斯时序数据库
- service 是普罗米修斯自带的数据生成器（监控本机 CPU 内存等信息）
- grafana 就是 Grafana 服务本身
在你的浏览器中访问 localhost:3000 即可看到运行的 Grafana，再根据教程中的步骤设置好源即可
配置仪表盘
在使用docker-compose up启动服务后，到你的浏览器中，复制 http://localhost:3000 应该就可以看到 Grafana 跑起来的初始登录界面。初始的用户名是 admin，密码也是 admin。输入之后，会要求你改密码,这里我改为123456
然后就可以进入 Grafana 的主界面了：
到这里，你的 Grafana 就已经搭起来了。注意到 Docker 的配置文件中我们创建了三个服务，这三个服务之间分别有什么关系呢？
或者说，Grafana 和时序数据库，数据源之间有什么关系呢？请看下文 Grafana 工作原理
Grfana 工作原理
上面说到，Grafana 是一个仪表盘，而仪表盘必然是用来显示数据的。
Grafana 本身并不负责数据层，它只提供了通用的接口，让底层的数据库可以把数据给它。而我们起的另一个服务，叫 Prometheus （中文名普罗米修斯数据库）则是负责存储和查询数据的。
也就是说，Grafana 每次要展现一个仪表盘的时候，会向 Prometheus 发送一个查询请求。
那么配置里的另一个服务 Prometheus-exporter 又是什么呢？
这个就是你真正监测的数据来源了，Prometheus-exporter 这个服务，会查询你的本地电脑的信息，比如内存还有多少、CPU 负载之类，然后将数据导出至普罗米修斯数据库。
在真实世界中，你的目的是监控你自己的服务，比如你的 Web 服务器，你的数据库之类。
那么你就需要在你自己的服务器中把数据发送给普罗米修斯数据库。当然，你完全可以把数据发送给 MySQL (Grafana 也支持)，但普罗米修斯几乎是标配的时序数据库，强烈建议你用。
用一张图来说明它们之间的关系:
这里，最左边的 Docker 服务会将服务的数据发送给中间的普罗米修斯（对应上文的 Prometheus-exporter），而最右边的 Grafana 会查询中间的普罗米修斯，来展示仪表盘。
搭建你的第一个仪表盘
设置数据源
进入 Grafana 后，在左侧你会发现有一个 Data Source 即数据源选项
点击后进入，点 Add Data Source 即添加数据源，选择 Prometheus
之后设置数据源 URL。请注意，Promethues 的工作原理是通过轮询一个 HTTP 请求来获取数据的，而 Grafana 在获取数据源的时候也是通过一个 HTTP 请求，因此这个地方你需要告诉 Grafana 你的 Prometheus 的数据端点是什么。
这里我们填入 http://prometheus:9090 就可以了。
点确认时一定要确认出现 Data source is working 这个检测，这时表明你的 Grafana 已经跟普罗米修斯说上话了
导入 Dashboard
在 Grafana 里，仪表盘的配置可以通过图形化界面进行，但配置好的仪表盘是以 JSON 存储的。这也就是说，如果你把你的 JSON 数据分享出去，别人导入就可以直接导入同样的仪表盘（前提是你们的监测数据一样）。
对于我们的例子来说，回忆一下，因为我们用了 prometheus-exporter 也就是本机的系统信息监控，那么我们可以先找一个同样用了这个数据源的仪表盘。在 Grafana 网站上，你其实可以找到很多别人已经做好的仪表，可以用来监测非常多标准化的服务。
Grafana 的仪表盘市场：https://grafana.com/grafana/dashboards
比如说针对以下一些服务的标准仪表盘就可以在这里找到
- JVM
- Spring Boot
- MySQL 监控
- Laravel 监控
那么，这里我们就用一个标准的仪表盘：https://grafana.com/grafana/dashboards/1860
在左侧的加号里，点 Import 即导入，在出现的界面中填入 1860 即我们要导入的仪表盘编号即可。
然后填入你需要的信息，比如仪表盘名字等
确认之后 Grafana 就会根据你的本机信息，生成类似 CPU 负载，内存和 I/O 之类的信息。我的磁盘状况如图：
要注意的是，这里的信息真正监控的是你的 Docker 中的系统信息。如果你只给你的 Docker 分配 1 个核和 2G 内存，那么这里应该看到的就是 1 个核和 2G 内存
生成和创建新的仪表盘
最后，在上面导入信息的基础上，你就可以开始创建和你的服务、业务相关的仪表盘了。
但在这步之前，你需要先在你的服务中开始记录一些数据。
这一步涉及
如何在各种语言中记录你关注的数据？
拿卡拉搜索举例子，我们关注用卡拉搜索的 APP 的搜索响应速度，所以自然我们需要在所有搜索请求处记录延迟。
对于你的服务，你需要根据自己的业务确认哪些数据是重要的，关于如何记录数据，如何思考运维等，我会在之后的博客中继续深入讨论。如果你想更深入地了解这个领域，推荐阅读 Google 运维手册这本书，英文名叫《Google SRE Book》，免费的书。
包括如何用 Prometheus 查询数据
普罗米修斯本身也是个非常大的话题，我们会在之后的博客中继续讨论。普罗米修斯包括所有其它时序数据库通常都会定义一个查询语言，比如说 PromQL，如果需要熟练地构建仪表盘的话，需要对这个查询语言有一定了解。
如何手动生成一个仪表盘
假设你已经按上面的步骤生成了一个基本的仪表盘，那么现在可以开始手动添加仪表盘了。同样是点左侧的加号，点 Dashboard 就可以进入添加仪表盘的界面。
这里我们选择一个数据叫 scrape_duration_seconds，先不用管它的含义是什么，就当它是双 11 的销售额好了：
添加好后点右上角的 Apply 或 Save 你的仪表盘就被保存了。这时候，用一个大屏幕展示一下，庆祝一下双十一又过了千亿吧 :D
总结
这篇文章里我们从头到尾介绍了如何用 Grafana 生成仪表盘，如何配置和连接数据源，以及如何导入和创建一个仪表盘。
